Analysis
Prediction
Visualization
 by aprevis

Wir machen Zeitreihen für jeden verständlich.

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aprevis | Explainable AI

Was wir leisten

Datensammlung

Hochperformante Datensammler lesen ohne meßbaren Einfluss Daten aus und speichern diese in eine spezielle Zeitreihendatenbank.

Erklärbarbeit

Tiefe Einblicke in Anomalien: Dank neuster Explainable AI (XAI) Ansätze und dem Einsatz intelligenter Agenten werden die Ursachen für erkannte Anomalien sichtbar, was es den Nutzern ermöglicht, die zugrunde liegenden Probleme besser zu verstehen und schnell zu reagieren.

Anomalie-Erkennung

Durch den Einsatz unserer neusten Deep-Learning-Methoden können Anomalien verlässlich erkannt werden, in dem diese fortlaufend zwischen normalen und abweichenden Mustern unterscheiden.

Zusammenarbeit

Aktuelle Zusammenarbeit mit einem Konzern und einem mittelständischen Unternehmen als Testkunden.

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Wer wir sind

Mit langjähriger Erfahrung in der Datenbankadministration und Automatisierung bringe ich das für den operativen Betrieb notwendige Know-How ein.
Als Datenbankspezialist im Oracle-Umfeld befasse ich mich mit den Themen rund um Oracle Performance Analyse und Tuning, Hochverfügbarkeit, Backup und Automatisierung.
Felix Castillo Sánchez Geschäftsführung / Oracle Experte
Mit einem Masterabschluss in Data Science und umfassender Erfahrung in der Anwendung neuronaler Netze, habe ich mich in den letzten Jahren auf die Entwicklung innovativer Lösungen für die Anomalieerkennung fokussiert. Dabei habe ich mich an den aktuellsten Forschungsergebnissen und Technologien orientiert und freue mich, diese in Deutschland voran zu bringen.
Dennis Netzer M.Sc. Data Science
Als Wirtschaftsinformatiker (B.Sc.) und Fachinformatiker für Systemintegration habe ich in den letzten Jahren umfangreiche Erfahrung im Bereich Cloud Computing, Business Intelligence und vor allem in der Entwicklung und dem Betrieb moderner Softwareanwendungen in verschiedenen Branchen gesammelt. Diese Expertise ermöglicht es mir, das notwendige Know-how einzubringen, um ein innovatives Produkt zu realisieren.
Dion Jones
B.SC. Wirtschaftsinformatik
Ich bin Mathematiker mit Leidenschaft für Forschung. Meine Hauptaufgabe ist die Erprobung und Implementierung verschiedener Techniken zur Ausreißererkennung.
Janek Härtter M.Sc. Mathematik

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Fragen
&
Antworten

Unsere Vision ist es, Unternehmen eine flexible, sichere und skalierbare IT-Lösung zu bieten, die sowohl als lokale Vor-Ort-Installation als auch als Cloud-basierte Anwendung verfügbar ist. Wir streben danach, eine Plattform zu entwickeln, die komplexe Analysen vorhandener Zeitreihen durch Automatisierung und intelligente Systeme vereinfacht und beschleunigt. Durch die nahtlose Integration fortschrittlicher KI-Technologien und intuitiven Benutzeroberflächen wollen wir Unternehmen dabei unterstützen, ihre Effizienz zu maximieren, indem wir Daten, Analysen und operative Einblicke in Echtzeit bereitstellen.

Unsere Lösungen sollen es Kunden ermöglichen, ihre vorhandenen Daten mit KI-Methoden zu analysieren und darzustellen.

IT-Infrastrukturen schnell und einfach an die ständig wachsenden Anforderungen anzupassen, ohne Kompromisse bei Sicherheit oder Kontrolle einzugehen. Dabei legen wir besonderen Wert auf Partnerschaften, um unseren Kunden die Möglichkeit zu geben, von der Expertise eines Multiplikators zu profitieren, der sie bei der Implementierung und Skalierung unterstützt.

Wir sind ein junges Team mit innovativen Ideen, angeleitet von einem erfahreren IT-Senior. Abseits starrer Vorgaben und flexibel in der Umsetzung bieten wir dem Kunden Möglichkeiten, die sonst nur von Großkonzernen umgesetzt werden können.

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Felix Castillo Sanchez
Lönsweg 4
33189 Schlangen

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felix.castillo@aprevis.ai

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Technologie und Gründerzentrum
Hilpertstr. 31
64295 Darmstadt

Telefon

+49 (0) 174 900 49 89

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